فایل ورد قابل ویرایش

توضیحی مختصر از مقاله  :

1- تاریخچه

1-1- پیش زمینه

     سیتم  های کامپیوتری در دهه های گذشته پیشرفتهای زیادی داشته اند. از Mainframe ها در سال 1960، Mini computer ها در سال 1970، PC ها در سال 1980، Client/Serverها در سال 1990.یک واقعیت قابل توجه ای است که با توجه به تغییراتی که در سکوها(platform)، معماری، ابزارها و تکنولوژیها داده شده است بیشتر برنامه های تجاری هنوز هم بر روی Mainframeهای سال 1970 اجرا می شوند. طبق یک تخمین، بیشتر از هفتاد درصد اطلاعات سازمانهای مختلف بر روی Mainframeها هستند. یک دلیل مهم این است که این سیتم ها آنقدر پیشرفت کرده اند که انتقال آن به یک محیط جدید، هزینه بر و مشکل است.در قدیم اهمیت عمده سیستمهای پایگاه داده ای برای پردازش داده های عملیاتی بوده است. داده های عملیاتی مجموعه ای از داده ها هستند که برای کارهای روزانه یک سازمان است. به عنوان مثال این داده ها میتوانند شامل داده هایی مربوط به حسابهای شخصی یا تقاضای فروش باشند. این داده ها در پایگاههای داده ذخیره می شوند و دستیابی به آنها بوسیله سیستم OLTP( Online Transaction Processing ) انجام می گیرد.داده های عملیاتی برای بدست آوردن اطلاعاتی در مورد کارههای روزانه یک سازمان مناسب هستند، اما یک راه و روش سیستماتیک برای آنالیز کردن و تعیین استراتژی یک سازمان ندارد.در اواسط 1970، E.F.Codd یک مدل رابطه ای برای پایگاههای داده معرفی کرد که کاربران مستقیما می توانستند با استفاده از محصولات DBMS به داده دسترسی پیدا کنند. مدل رابطه ای یک مفهوم مهمی در تاریخچه پایگاه داده است، زیرا یک مدل ساختاری برای پایگاه داده معرفی کرد.

1-2- به دست اوردن نیازهای سازمان با استفاده از داده های آن

     مجموعه داده هایی است که بوسیله سازمانها استفاده می شود. در طول دهه های گذشته با سرعت افزایش یافته است و تا سال 198، سازمانهای بزرگ با داداه هایی در محدوده petabyte کار میکردند. با افزایش سریع و رشد رو به افزون داده ها، روشهای آنالیز و پردازش نیز پیشرفت کرد.با افزایش حجم اطلاعات، سازمانها نیز تعداد و نوع سیستم هایی را که به کار می بردند افزایش دادند. برای مثال در یک سازمان هر کدام از واحدهای سازمان برای خود یک سیستم جداگانه برای ذخیره اطلاعاتشان داشتند و برای دستیابی به این اطلاعات هر کدام برنامه کاربردی مخصوص به خود را داشتند.اغلب این سیستم های اطلاعاتی از سازنده های مختلفی هستند و مدل داده ای مختلفی را به کار میبرند. در چنین محیطی که شامل فرمتهای ناهمگونی از داده است، آنالیز کردن داده ها برای مدیر سیستم مشکل خواهد بود. بنابراین یک فضای کاری جدید لازم است تا تجزیه و تحلیل گرهای سازمان با استفاده از این فضا بتوانند واحدهای مختلف یک سازمان را به آسانی تجزیه و تحلیل کنند.

2- انباره داده ( Data Warehousing  )

2-1- مقدمه

     در اوایل سال 1990 اقای   William Inman ایده Data Warehousing  را مطرح کرد، که ایده اصلی آن دستیابی به داده هایی که برای تصمیم گیری به کار می روند است.Data Warehouse یک انباره مرکزی از اطلاعات است که برای آنالیز کردن داده ها از آن استفاده می شود.   یک انباره مرکزی از اطلاعات است که برایِ آنالیز کردنData Warehouse  داده ها از آن استفاده می شود که شامل داده های مختلف از جاهای مختلفی است که به صورت یک فرمت ثابتی ذخیره می شود.اطلاعات از پایگاههای داده ای واحد های مختلف سازمان گرفته شده و با شکل  ذخیره می شود. Data Warehouseواحدی در باسرعت بیشتری اجرا شده و تجزیه و تحلیل ها نیز با سرعت  Query با این روشو کارآیی بیشتری شکل داده می شوند و با استفاده از Data Warehouse، queryها نیاز به انتقال اطلاعات ازچندین منبع مختلف را ندارند.

2-2- مدیریت اطلاعات به صورت فعال ( Active )

     ایده ای که Data Warehouse دارد این است که با استفاده از Query های از پیش ساخته شده اطلاعات مورد نظر را به دست آورد.یک راه سنتی برای دستیابی به اطلاعات چندین پایگاه داده ناهمگون و توزیع شده، استفاده از روش Passive است. یک مثال از این روش آن است که وقتی که کاربر یک query را اجرا می کند، سیستم منابع داده را تشخیص داده و برای هر منبع یک query و فرمان جداگانه صادر می کند. وقتی که نتایج از منابع مختلف به دست آمد، اطلاعات لازم است تا ترجمه، فیلتر و ترکیب شده تا نتیجه و جواب نهایی برای کاربر تولید شود.در روش فعال  ( Active )، وقتی query را اجرا می کنیم نیازی به ترجمه query و فرستادن آن به منابع داده مختلف برای اجرا شدن نیست. اطلاعات در این روش دارای فرمت واحدی است.در روش passive با منابع مختلف، توزیع شده و نا همگون داده، اجرا کردن queryها خیلی پیچیده و زمان گیر خواهد بود.به طور ویژه در روش فعال  ( Active ) یا روش Data Warehousing، مزیتهای زیادی برای کاربرانی که نیاز به پیشگویی با استفاده از دادههای موجود را دارند، فراهم میکند یا کاربرانی که نیاز به اجرا کردن queryهایی با کارآیی بالا دارند.

فهرست مطالب

1- تاریخچه

1-1- پیش زمینه

1-2- به دست اوردن نیازهای سازمان با استفاده از داده های آن

2- انباره داده ( Data Warehousing  )

2-1- مقدمه

2-2- مدیریت اطلاعات به صورت فعال ( Active )

2-3- ويژگیهای Data Warehouse

2-3-1- موضوع گرا ( Subject Oriented )

2-3-2- یکپارچگی ( Integrated )

2-3-3- از بين نرفتني ( Non-volatile )

2-3-4- متغیر با زمان ( Time – Variant )

2-4- پشتیبانی نیازهای مدیریتی

2-4-1- پایگاههای داده استاندارد

2-4-2- Data Warehouse برای مدیران

2-5- مراحل ساخت Data Warehouse

2-5-1- فاز ساخت

2-5-2- فاز پیاده سازی

2-6- Data Mart

2-7- نتیجه گیری

2-7-1- مزیتهای Data Warehousing

2-7-2- معایب انبار داده